V dnešnej digitálnej dobe, kedy sa informácie šíria neuveriteľnou rýchlosťou, je čoraz dôležitejšie vedieť rozlíšiť pravdivé informácie od falošných, a to platí aj pre fotografie. S nástupom pokročilých technológií, ako je umelá inteligencia (AI), sa vytváranie realisticky vyzerajúcich, no neskutočných obrázkov stáva dostupnejším. Našťastie existujú nástroje a metódy, ktoré nám pomáhajú overiť pravosť fotografií a rozpoznať, či ide o skutočný záber alebo o dielo AI.
Nástroje na rozpoznávanie tvárí a overovanie obrázkov
Existuje niekoľko technologických riešení, ktoré vám môžu pomôcť pri identifikácii osôb na fotografiách, overení pôvodu obrázkov a dokonca aj pri odhaľovaní manipulácií.
Google Lens: Váš vizuálny vyhľadávací asistent
Google Lens je výkonný nástroj, ktorý vám umožňuje vyhľadať informácie o tom, čo vidíte na fotografii. Porovnáva predmety na vašej fotke s inými obrázkami a zoraďuje ich podľa podobnosti a relevancie. Táto technológia na základe vlastnej analýzy predmetov na vašej fotke hľadá aj iné relevantné výsledky z webu. Pri analýze obrázka Lens často generuje niekoľko možných výsledkov a hodnotí pravdepodobnú relevanciu každého z nich, pričom tieto možnosti môže niekedy zúžiť na jediný výsledok. Povedzme napríklad, že funkcia Lens analyzuje obrázok psa, ktorého približne identifikuje na 95 % ako nemeckého ovčiaka a na 5 % ako corgiho. Inokedy, keď Lens s určitosťou zistí, ktorý predmet na obrázku vás zaujíma, vráti výsledky z Vyhľadávania súvisiace s týmto predmetom. Ak napríklad obrázok obsahuje konkrétny výrobok (povedzme džínsy alebo tenisky), Lens môže vrátiť výsledky s bližšími informáciami o danom výrobku alebo príslušné výsledky z Nákupov. Lens môže vrátiť výsledky aj na základe ďalších dostupných signálov, ako sú hodnotenia výrobku od používateľov. Lens sa vždy snaží nájsť najrelevantnejšie a najužitočnejšie výsledky. Algoritmy tejto technológie nie sú ovplyvnené reklamami ani inými komerčnými faktormi. Na zaistenie relevantných, užitočných a bezpečných výsledkov Lens identifikuje a filtruje explicitné výsledky. Ak službe Lens udelíte prístup k svojej polohe, tieto informácie použije na získanie presnejších výsledkov, napríklad pri identifikácii miest a orientačných bodov.
Spoločnosť Google už dávno predstavila funkciu Lens, ktorá sa za posledné roky mimoriadne zlepšila. Ak si nie ste istí pôvodom určitej fotografie, kliknite si na ňu pravým tlačidlom a zvoľte si možnosť vyhľadať obrázok pomocou funkcie Google. Google Lens vie dobre rozpoznať aj objekty a pamiatky. Ak sa na fotografii nachádza nejaká výrazná budova, Google vám môže pomôcť zistiť, kde presne bola fotografia vytvorená.
PimEyes: Hľadanie vašej tváre na internete
Na väčšinu svojich selfie a profilových fotografií na sociálnych sieťach si zrejme spomeniete. No je dosť možné, že sa na internete nachádzajú aj také snímky, na ktoré ste už dávno zabudli, alebo o nich vôbec netušíte. Vďaka pokročilej technológii rozpoznávania tvárí už nie je problém takéto obrázky nájsť. Do služby stačí vložiť vašu fotografiu a o pár sekúnd už uvidíte všetky fotografie, ktoré služba PimEyes dokázala nájsť na verejne dostupných webových stránkach. V mojom prípade služba úspešne vyhľadala zrejme všetky moje selfie fotografie, ktoré som vytvoril popri testovaní rôznych smartfónov pre tento portál. V základe je služba PimEyes bezplatná, no financovaná podľa jej tvrdení nie je zo zberu dát. Naopak, fotografie, ktoré do služby odošlete pre spustenie vyhľadávania, sú vraj po jeho ukončení zo serverov služby zmazané. Ako používateľ bez plateného účtu sa z výsledkov vyhľadávania totiž nedozviete, z akej konkrétnej podstránky PimEyes fotografiu získal. K dispozícii máte iba náhľad.
PimEyes je aktuálnym hitom na sociálnych sieťach, kde ho rôzny ľudia prezentujú ako šokujúco presnú službu a niekedy ako zaujímavý zdroj zábavy, kedy služba namiesto vašich fotografií nájde na internete vašich dvojníkov, resp. ľudí, ktorí by pokojne mohli pochádzať z nejakej stratenej vety vašej rodiny. Aj z tohto dôvodu PimEyes ponúka ešte jednu funkciu a tou je žiadosť o vyradenie vašej tváre zo služby.
ProFaceFinder: Boj proti online podvodníkom
Medzi nástrojmi na rozpoznávanie tváre sa objavujú aj také, ktoré sa snažia používateľom ponúknuť viac než len jednoduché vyhľadávanie podľa fotografie. Technológia funguje na rovnakom princípe - nahráte svoju fotografiu a umelá inteligencia ju porovná s miliardami verejne dostupných obrázkov. Na rozdiel od iných služieb však ProFaceFinder kladie dôraz na praktické nástroje zamerané na odhaľovanie online podvodníkov, tzv. „catfishov“, ktorí si kradnú cudzie fotografie na vytváranie falošných identít. Nevýhodou však zostáva, že bez zaplatenia si výsledky vyhľadávania nepozriete, aj základné náhľady sú totiž uzamknuté za jednorazovým poplatkom.
TinEye: Špecializované reverzné vyhľadávanie obrázkov
TinEye je internetová platforma, ktorá vám umožňuje spätne vyhľadať kedy a kde boli obrázky použité. Funguje podobne ako Google Lens, len o niečo presnejšie, keďže sa zameriava špecificky na to. Do vyhľadávača zadajte URL obrázku, alebo ho tam nahrajte a tento nástroj vám ukáže, kde všade sa predtým vyskytol.
Forensically: Analýza úprav fotografií
Forensically je nástroj, ktorý vám pomôže zistiť, či bola fotografia upravená alebo nie. Užitočným je v tomto smere hlavne Error Level Analysis. Tento nástroj vám jasne zvýrazní objekt, ktorý z fotografie vyčnieva nám neviditeľným spôsobom. Fotomontáž niekedy nerozpoznáte ľahko. Ak vám Google Lens ukázal že fotografia pochádza z iného miesta, Vyhľadajte si niečo o danom mieste a kontexte fotografie. Jednoduché vyhľadávanie vás častokrát vie dostať až priamo ku zdroju. Častokrát fotomontáž, alebo z kontextu vytrhnutú fotografiu odhalíte aj pomocou metadát. Každá fotografia má v sebe uložené dáta o tom ako vznikla, rovnako aj kde vznikla. Na metadáta sa môžete pozrieť napríklad cez aplikáciu Forensically.
Rozpoznávanie obrázkov vytvorených umelou inteligenciou
Umelá inteligencia (AI) má slúžiť používateľom najmä na uľahčenie úloh a zjednodušenie procesov. Mnoho celosvetových firiem to pochopilo a okamžite ju implementovalo do svojich procesov a stratégií. Aj preto sa niektorí vývojári zamerali na vytvorenie programov, pomocou ktorých dokážete zistiť, odkiaľ tento obrázok pochádza. Ide však o nové programy, ktoré určite ešte stále potrebujú čas na to, aby dokázali dokonalo posudzovať vytvorenie snímky. Ak však nechcete využívať zdĺhavé procesy, viete originalitu odsledovať aj voľným okom.
Na čo si dávať pozor pri fotografiách
- Ľudské telo: Najčastejšie má AI problém s tvárami alebo prstami. Ak sa pozeráte na osobu a tá má nedokonale vykreslené prsty, prípadne ich má viac, určite viete, že ide o "neoriginálny" obraz. Najväčším problémom sú však oči.
- Oblečenie a doplnky: Sledujte, či ich umiestnenie a celkové pôsobenie dávajú zmysel.
- Tiene: Dôležité je sledovať, či tiene na obrázku rovnako dávajú zmysel.
- Text a logá: AI má často problém spracovať jednoduchý text či logá, a preto ju jednoducho odhalíte aj týmto spôsobom. Texty bývajú často rozmazané, natiahnuté, ale aj nerovnomerné.
Hyperrealizmus AI a jeho dôsledky
Vedci zistili, že falošné tváre vytvorené AI vyzerajú reálnejšie ako tie skutočné. V tomto kontexte sa skloňuje spojenie „hyperrealizmus AI“, čiže, keď sú falošné tváre vnímané reálnejšie ako tie ľudské. Nová štúdia varuje, že AI je taká sofistikovaná, že už pomaly nedokážeme rozlíšiť medzi falošnými tvárami a zábermi skutočných ľudí. Štúdia bola publikovaná v časopise Psychological Science. Vyplýva z nej, že viac respondentov vyhodnotilo tváre vytvorené AI ako reálne a naopak. To vyvoláva u vedcov obavy. Hyperrealistické snímky by totiž mohli podporovať dezinformácie a krádeže identity online vytváraním autenticky vyzerajúcich profilov ľudí.
AI klame ľudí tým, že napodobňuje typicky ľudské ideály toho, ako vyzeráme. „Napríklad, biele tváre vytvorené AI bývajú viac proporcionálne a ľudia si to mýlia so znakom ľudskosti.“ Ani na tieto fyzické podnety sa ako na „stopy“ po AI nemôžeme však dlho spoliehať. „Technológia AI napreduje tak rýchlo, že rozdiely medzi AI a ľudskými tvárami pravdepodobne čoskoro zmiznú.“
Znepokojivé je, že ľudia, ktorí si mysleli, že tváre AI sú skutočné, boli najčastejšie presvedčení, že ich úsudok je správny. „To znamená, že ľudia, ktorí si mýlia podvodníkov AI so skutočnými ľuďmi, nevedia, že sú oklamaní,“ povedala spoluautorka štúdie Elizabeth Miller z ANU. Iróniou podľa autorov je, že úloha presne rozlíšiť medzi tvárami AI a reálnymi tvárami môže pripadnúť stroju. „Vzhľadom na to, že ľudia už nedokážu rozpoznať tváre AI, spoločnosť potrebuje nástroje, ktoré dokážu presne identifikovať podvodníkov AI,“ povedala Dawelová. Len hovorenie o tomto fakte a vzdelávanie ľudí môže prispieť podľa autorky štúdie k tomu, aby bola verejnosť primerane skeptická k obrázkom, ktoré vidí v online svete.
Autori sa obávajú aj rasovej zaujatosti, pretože algoritmy AI sú neúmerne trénované na bielych tvárach, a preto môžu pôsobiť realistickejšie. Zobrazenia čiernych tvárí AI môžu byť nepresnejšie, hoci by to znamenalo, že ich možno ľahšie rozoznať od fotografií skutočných černochov. „Ak sú biele tváre umelej inteligencie dôsledne vnímané ako realistickejšie, táto technológia by mohla mať vážne dôsledky pre ľudí inej farby pleti, pretože v konečnom dôsledku posilní rasové predsudky online,“ uviedla Dawelová. „Tento problém je už zjavný v súčasných technológiách AI, ktoré sa používajú na vytváranie profesionálne vyzerajúcich záberov. Keď sa používa pre ľudí inej farby pleti, AI mení ich farbu pleti a očí na farbu bielych ľudí.“
Dokážete rozpoznať falošné video? Výzva medzi videom s umelou inteligenciou a skutočným životom!
Technológia rozpoznávania tváre a jej limity
Každý deň sa stretávame s rôznymi typmi biometrickej identifikácie. Stačí, že si odomykáme smartfón pomocou odtlačku prsta alebo tvárou. Práve technológia rozpoznávania tváre je tá, ktorú si bližšie predstavíme. DeepFace dokáže rozpoznať tváre jednotlivcov na odlišných fotkách s presnosťou 97,35%. Dôležité je to, akým spôsobom je tento nástroj schopný tváre rozpoznávať. DeepFace vytvára z originálneho obrázku tváre jej 3D model. Týmto modelom dokáže potom rotovať a pozerať sa naň z odlišných uhlov. Práve tieto kroky umožňujú DeepFace rozpoznať tú istú osobu na fotkách, ktoré sa odlišujú v nasvietení a uhloch kamery.
Vzniku DeepFace predchádzalo porušenie dovtedy dodržiavaných etických noriem. Zdrojom obrázkov sa stali aj vyhľadávače Google, Flickr či Yahoo. Ako zdôraznila výskumníčka Amba Kak pre MIT Technology Review, „tento technologický pokrok má ale aj svoju cenu.“ Zarážajúci je aj prípad aplikácie Clearview. Tá sprístupní používateľovi všetky verejne dostupné fotografie osoby, ktorú práve odfotil. A práve táto aplikácia je využívaná mnohými americkými a medzinárodnými orgánmi činnými v trestnom konaní.
Aj nástroje na rozpoznávanie tváre majú svoje limity. Výskumníci z National Institute of Standards and Technology zistili, že algoritmy nástrojov na rozpoznávanie tváre falošne identifikovali Afroameričanov a Aziatov desať až stokrát častejšie ako v prípade belochov. V januári 2020 bol v Detroite zatknutý Afroameričan Robert Williams. Polícia ho prišla zatknúť na základe fotky, ktorú vygeneroval nástroj na rozpoznávanie tváre. Počas Williamsovho vypočúvania sa ale ukázalo, že pri generovaní fotografie došlo k nesprávnej zhode. Ako sa neskôr ukázalo, v roku 2019 bol za podobných okolností v Detroite zatknutý Afroameričan Michael Oliver a v New Jersey Afroameričan Nijeer Parks. Nástroje na rozpoznávanie tváre vykazujú chybovosť a viackrát viedli k falošnej identifikácii osôb.
Ako použiť obrázkové vyhľadávanie na overenie informácií
Obrázkové vyhľadávanie môžete využiť v mnohých situáciách, keď potrebujete získať viac informácií na základe vizuálnych podnetov. Tento nástroj je veľmi užitočný pre cestovateľov, ktorí chcú identifikovať pamiatky alebo prírodné úkazy z ich fotografií. Rovnako dobre poslúži aj milovníkom módy, ktorí chcú nájsť podobné oblečenie alebo doplnky, ktoré videli na obrázkoch. Odfotili ste si auto a netušíte, aký je to model? Pomôže vám obrázkové vyhľadávanie.
V súčasnosti sú dezinformácie a hoaxy na internete či v médiách dôležitou témou. S príchodom ľahko upraviteľného obsahu a rýchlej distribúcie informácií sa šíri aj množstvo neoverených a často účelovo manipulatívnych obrázkov. Reverzné vyhľadávanie obrázkov je kľúčové pre overenie, či daný obrázok nebol použitý v inom kontexte, alebo či nie je upravený tak, aby klamal diváka. Pomocou reverzného vyhľadávania je možné zistiť pôvod obrázka a jeho predchádzajúce použitie na internete. Príkladom je táto, už staršia, virálna fotografia odpadkov, ktorá bola použitá na vytvorenie hoaxu s popiskom „Look at the mess today’s climate protesters left behind in beautiful Hyde Park,“ v preklade: „Pozrite sa na neporiadok, ktorý dnešní klimatickí protestujúci zanechali v krásnom Hyde Parku.“ Fotografia nielenže vznikla na inej akcii, ale dokonca nebola ani odfotená v Austrálii (hoci ide o fotografiu parku s rovnakým menom, avšak v Londýne, nie v Sydney). Po tom, ako obišla svet a pobúrila množstvo ľudí na internete, sa ozvali niektoré médiá a upozornili, že ide o hoax.
Ako vyhľadávať podľa obrázka na Googli? Nahranie obrázka: Kliknite na ikonu fotoaparátu vo vyhľadávacom poli. Získanie výsledkov: Po nahraní alebo vložení URL Google začne spracovávať obrázok a zobrazí výsledky. Ak Google nie je vašou preferenciou a hľadáte nástroj od iného poskytovateľa, za vyskúšanie stojí napríklad TinEye, Bing Visual Search, Yandex Images alebo Pinterest Visual Search Tool. Ak je to možné, použite obrázok, ktorý obsahuje iba relevantné časti. Ak máte rôzne verzie rovnakého obrázka, vyskúšajte ich všetky.
